图像代数特征在面部表情识别中的应用

• 作者: 杨国亮 王志良
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 不变矩 奇异值分解 Fisher线性判别分析 支持向量机 面部表情识别
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.067

摘要

探讨了图像代数特征在面部表情识别中的应用,首先对面部表情图像进行了分割,得到眼睛和嘴巴区域,然后分别对眼睛和嘴巴区域提取不变矩和奇异值特征向量,并进行Fisher线性判别分析,最后训练了支持向量机分类器.实验结果表明该方法取得了比较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学信息工程学院	256	3435	32.0	46.0
2	杨国亮	北京科技大学信息工程学院	74	384	10.0	16.0