人工神经网络在赤潮预报中的应用仿真研究

• 作者: 史锦珊 王晶
• 来源期刊: 仪器仪表用户
• 学科: 工学
• 关键词: 赤湖 人工神经网络 环境因子 遗传算法 赤潮预报
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 11-12,24
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1041.2004.06.005

摘要

赤潮是目前世界沿海国家面临的十分紧迫的海洋环境问题之一,也是一种全球性的海洋灾害.建立有效的赤潮灾害监测和预报系统已迫在眉睫.本文利用人工神经网络中的BP网络,建立赤潮生物密度与环境因子的人工神经网络的预报模型.以各种理化因子:水温、溶解氧、盐度、总氮、可溶性无机磷、浮游植物密度等为参数,试验人工神经网络的预报效果.针对BP网络训练易陷入局部最优的缺点.本文采用了遗传算法改进网络训练方法,保证网络达到全局最优.结果证明,采用人工神经网络进行赤潮预报是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史锦珊	燕山大学电气工程学院	44	383	12.0	17.0
2	王晶	燕山大学电气工程学院	63	296	8.0	15.0