基于下降搜索的量子进化算法

• 作者: 马淑霞
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 优化 进化算法 量子进化算法 下降搜索
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 390-393
• 页数: 4页
• 分类号: O413
• 字数: 3331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2004.03.028

摘要

为了提高全局寻优能力和收敛速度,基于量子进化算法和混合遗传算法,提出了一种新的进化算法.该算法将下降搜索理论应用到量子进化算法中,改进了量子进化算法仅靠量子门进行迭代的作用,从而加快了收敛速度,并降低了个体在进化时产生退化的可能性.典型函数的仿真实验结果表明,该算法具有好的全局性和收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马淑霞	西南交通大学理学院	7	20	2.0	4.0