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摘要:
针对关联规则数据挖掘中频繁项目集的二次挖掘问题,提出了一种能够解决当最小支持度发生变化而交易数据库不变情况下进行二次挖掘的改进算法(UMSA).该算法充分利用频繁项目集的特性,通过新的拼接方法来减少候选项目集的生成,在扫描交易数据库确定k维频繁项目集时,采用在交易数据库中剔除无用的交易,达到不断减小交易数据库规模的目的,克服了一些算法中存在的漏采现象,并在一定程度上解决了非确定性问题.通过举例说明该算法的执行过程及其算法的正确性和有效性,并对其性能进行了分析.
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文献信息
篇名 频繁项目集二次挖掘方法研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 关联规则 二次挖掘 频繁项目集
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 1701-1704
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 5208字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.11.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨君锐 西安科技大学计算机科学与技术系 24 111 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
二次挖掘
频繁项目集
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
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