基于李雅普诺夫函数的BP神经网络算法的收敛性分析

• 作者: 卢正鼎 张茂元
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 李雅普诺夫函数 前馈神经网络 BP算法 单参数 变调整法则
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.01.023

摘要

针对前馈神经网络应时变输入的自学习机制,采用李雅普诺夫函数来分析权值的收敛性,从而揭示BP神经网络算法朝最小误差方向调整权值的内在因素,并在分析单参数BP算法收敛性基础上,提出单参数变调整法则的离散型BP神经网络算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机科学与技术学院	264	3116	25.0	39.0
2	张茂元	华中科技大学计算机科学与技术学院	13	163	6.0	12.0