基于多传感器数据融合的入侵检测机制

• 作者: 卢显良 张骏 李炯 罗光春
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 入侵检测 性能
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2004.01.020

摘要

针对特征复杂的入侵方式,设计了一种基于数据融合理论的新型入侵检测机制-DFIDS,结果提高了系统在检测复杂入侵行为时的确定性.DFIDS使用优化的并行分布式检测与决策融合系统模型,可以有效克服传统入侵检测系统因单检测器而在数据采集和分析方面的局限性,从而提高了检测的总体性能.文中建立了DFIDS的理论分析模型,并和传统入侵检测机制进行了对比,结果表明DFIDS在检测准确性方面具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢显良	电子科技大学信息中心	170	1485	19.0	28.0
2	罗光春	电子科技大学信息中心	59	390	10.0	16.0
3	李炯	电子科技大学信息中心	27	323	10.0	17.0
4	张骏	电子科技大学信息中心	10	104	5.0	10.0