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摘要:
利用BP人工神经网络的多信息综合能力和分类能力,实现了多信息复杂压力故障的诊断, 并获得了用BP算法训练网络的一些实际体会及方法.用模糊概率排序,用简易逻辑判断,可减少诊断的工作量.
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文献信息
篇名 BP人工神经网络在压力故障诊断中的应用
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 BP人工神经网络 压力故障 诊断 网络训练
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 188-191
页数 4页 分类号 TP277
字数 2528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2004.08.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党育哲 十堰职业技术学院机电系 13 37 3.0 5.0
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
压力故障
诊断
网络训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
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44
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104386
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