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BP人工神经网络在压力故障诊断中的应用
BP人工神经网络在压力故障诊断中的应用
作者:
党育哲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP人工神经网络
压力故障
诊断
网络训练
摘要:
利用BP人工神经网络的多信息综合能力和分类能力,实现了多信息复杂压力故障的诊断, 并获得了用BP算法训练网络的一些实际体会及方法.用模糊概率排序,用简易逻辑判断,可减少诊断的工作量.
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
BP人工神经网络在压力故障诊断中的应用
来源期刊
机床与液压
学科
工学
关键词
BP人工神经网络
压力故障
诊断
网络训练
年,卷(期)
2004,(8)
所属期刊栏目
故障诊断
研究方向
页码范围
188-191
页数
4页
分类号
TP277
字数
2528字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3881.2004.08.082
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
党育哲
十堰职业技术学院机电系
13
37
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
压力故障
诊断
网络训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
主办单位:
广州机械科学研究院
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-3881
CN:
44-1259/TH
开本:
大16开
出版地:
广州市黄埔区茅岗路828号
邮发代号:
46-40
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
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