原文服务方: 现代食品科技       
摘要:
用BP神经网络的方法建立联结微生物培养基的性能与主要因素糖、硫酸锌、硫酸铵、硫酸钾、磷酸和硫酸镁的浓度的关系模型,并应用MATLAB神经网络工具箱实现对该模型的训练和系统仿真.不论培养基的配方如何变化,只要用一定的试验数据对模型进行训练,然后对拟采用的配方进行仿真,均可得到较为可靠的目标参数.
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文献信息
篇名 基于MATLAB神经网络工具箱的微生物培养基配方设计
来源期刊 现代食品科技 学科
关键词 微生物培养基 配方 BP神经网络 MATLAB神经网络工具箱
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 工艺技术
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9078.2004.z1.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林朝朋 韶关学院食品工程系 34 365 12.0 18.0
2 芮汉明 华南理工大学食品学院 163 2113 25.0 35.0
3 许晓春 韶关学院食品工程系 26 251 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
微生物培养基
配方
BP神经网络
MATLAB神经网络工具箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代食品科技
月刊
1673-9078
44-1620/TS
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
8253
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68707
论文1v1指导