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一种新的小波网络设计方法及其在非线性模型辨识中的应用
一种新的小波网络设计方法及其在非线性模型辨识中的应用
作者:
姜文彬
李淮江
陈得宝
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波网络
非线性系统
进化算法
摘要:
模拟生物进化过程,将进化算法与小波网络相结合,提出利用自适应进化方法实现一次对网络的拓扑结构和网络参数全局优化的算法.
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内容分析
文献信息
引文网络
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
一种新的小波网络设计方法及其在非线性模型辨识中的应用
来源期刊
微型机与应用
学科
工学
关键词
小波网络
非线性系统
进化算法
年,卷(期)
2004,(7)
所属期刊栏目
软件天地
研究方向
页码范围
12-14
页数
3页
分类号
TP3
字数
2374字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-7720.2004.07.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈得宝
安徽淮北煤炭师范学院物理系
3
4
1.0
2.0
2
李淮江
安徽淮北煤炭师范学院物理系
1
1
1.0
1.0
3
姜文彬
安徽淮北煤炭师范学院物理系
1
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小波网络
非线性系统
进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
主办单位:
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-5133
CN:
10-1543/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
邮发代号:
82-417
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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