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摘要:
本文提出了一种基于模糊规则的分类方法.首先介绍了一种新的模糊规则提取方法,然后基于所提取的模糊规则给出了一个采用二级判决的分类算法,并利用IRIS数据对此分类算法进行了仿真测试.结果表明,该算法在训练样本较少的情况下,仍能得到很好的分类效果.
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文献信息
篇名 一种基于模糊规则的分类方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 模糊规则 模糊C均值聚类 分类
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP37
字数 2945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万建伟 国防科技大学电子科学与工程学院 136 1396 20.0 30.0
2 黄晓斌 国防科技大学电子科学与工程学院 20 87 6.0 8.0
3 张燕 国防科技大学计算机学院 4 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊规则
模糊C均值聚类
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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59030
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