基于模糊神经网络的飞行仿真转台控制

• 作者: 尔联结 徐春梅 王宗学
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行仿真转台 模糊神经网络 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 47-49,115
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.01.019

摘要

针对飞行仿真转台系统的非线性问题,提出了基于模糊神经网络的自适应控制方法,并且提出了新的推理算法,该控制方法结合了神经网络和模糊推理的优点,可以更合理地选择初始权值,既可提高神经网络的学习过程又可在线寻优模糊规则,通过实验表明该控制方法可以明显提高控制系统的跟踪性能,并且具有很强的对外干扰和非线性因素的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宗学	北京航空航天大学自动控制系	16	93	7.0	9.0
2	徐春梅	北京航空航天大学自动控制系	7	128	6.0	7.0
3	尔联结	北京航空航天大学自动控制系	4	37	4.0	4.0