基于支持向量机的小波域视频字幕检测与提取

• 作者: 彭培华 曲波 陈荣胜
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检索 文本检测 Haar变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.z1.013

摘要

视频流里的文本字幕包含了丰富的语义信息,对于视频内容的理解、索引和检索具有重要的作用.文中首先对视频图像进行分割,提取它们在小波变换域中的统计特征,然后用支持向量机(SVM)分类器对这些特征进行分类,实现了字幕的自动检测与提取.仿真结果表明该方法具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭培华	西安电子科技大学计算机学院	1	11	1.0	1.0
2	曲波	西安电子科技大学计算机学院	1	11	1.0	1.0
3	陈荣胜	西安电子科技大学计算机学院	1	11	1.0	1.0