基于小波变换和多类支持向量机的图像分类

• 作者: 张素芳 王熙照 翟俊海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 特征提取 小波变换 多类支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.16.014

摘要

提出了一种基于小波变换和多类支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用多类支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的图像分类方法进行了实验比较.实验结果表明该方法具有较好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熙照	河北大学数学与计算机学院	88	1286	18.0	32.0
2	翟俊海	河北大学数学与计算机学院	45	256	9.0	12.0
3	张素芳	河北大学数学与计算机学院	10	86	6.0	9.0