基于潜在语义分析的BBS文档Bayes鉴别器

• 作者: 于中华 刘昌钰 唐常杰 杜永萍 郭颖
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Bayes分类 潜在语义分析 BBS
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 566-572
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 7204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.04.018

摘要

电子公告栏(BBS)的滥用是一种以信息污染为特色的社会问题,对BBS文档进行鉴别已成为信息安全重要内容之一.该文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术,提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法:利用自然语言处理技术从训练文档中抽取典型短语集;通过潜在语义分析进行典型短语同义归约,应用关联规则采掘技术提高典型短语间的独立性;用Bayes分类器对BBS文档进行鉴别.该文还对影响系统的关键参数进行了大量的讨论和测试,实验表明该方法对于BBS文档的鉴别是可行而有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机科学系	164	2750	30.0	45.0
2	刘昌钰	四川大学计算机科学系	3	74	3.0	3.0
3	于中华	四川大学计算机科学系	46	444	9.0	18.0
4	杜永萍	山西大学计算机科学系	3	80	3.0	3.0
5	郭颖	四川大学计算机科学系	7	344	6.0	7.0