高光谱遥感图像的单形体分析方法

• 作者: 夏学齐 杜凤兰 田庆久
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 单形体 像元 波谱分类 波谱分解
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1486-1490
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.12.013

摘要

将n个波段的高光谱图像像元与n维空间里的散点联系起来,结合凸体几何中单形体概念研究高光谱遥感图像纯净像元提取方法,实现图像的地物精确分类识别及像元波谱分解.寻找高光谱遥感图像n维空间里的单形体并认知分析单形体是该研究方法的重要环节.通过MNF(minimum noise fraction)变换和PPI(pixel purityindex)计算技术寻找到单形体,基于单形体进行像元分解分析单形体,并结合应用实例和SAM(spectral anglemapper)分类技术完成高光谱图像地物精确分类制图,验证了该研究方法的可操作性.该研究方法的优点在于不需要用户提供地物波谱信息,用于制图和波谱分解的终端单元可由图像本身得到,并由用户控制分类制图和波谱分解的详细程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田庆久	南京大学国际地球系统科学研究所南京大学城市与资源学系	121	3427	34.0	54.0
2	杜凤兰	南京大学国际地球系统科学研究所南京大学城市与资源学系	6	585	6.0	6.0
3	夏学齐	南京大学国际地球系统科学研究所南京大学城市与资源学系	7	619	6.0	7.0