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摘要:
研究利用Matching Pursuit (MP)方法实现的图像稀疏分解算法,针对其中关键难题,提出利用在低维空间的搜索实现高维空间的搜索的快速方法.算法的有效性为实验结果所证实.
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文献信息
篇名 在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 图像处理 稀疏表示 稀疏分解 Matching Pursuit(MP)
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TN911.73|TP391.4
字数 2834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2004.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建英 西南交通大学计算机与通信工程学院 69 1066 19.0 29.0
2 尹忠科 西南交通大学计算机与通信工程学院 88 1741 22.0 38.0
3 Pierre Vandergheynst 2 47 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
稀疏表示
稀疏分解
Matching Pursuit(MP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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