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在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解
在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解
作者:
Pierre Vandergheynst
尹忠科
王建英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像处理
稀疏表示
稀疏分解
Matching Pursuit(MP)
摘要:
研究利用Matching Pursuit (MP)方法实现的图像稀疏分解算法,针对其中关键难题,提出利用在低维空间的搜索实现高维空间的搜索的快速方法.算法的有效性为实验结果所证实.
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文献信息
篇名
在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解
来源期刊
电讯技术
学科
工学
关键词
图像处理
稀疏表示
稀疏分解
Matching Pursuit(MP)
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
基金项目论文
研究方向
页码范围
12-15
页数
4页
分类号
TN911.73|TP391.4
字数
2834字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-893X.2004.03.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王建英
西南交通大学计算机与通信工程学院
69
1066
19.0
29.0
2
尹忠科
西南交通大学计算机与通信工程学院
88
1741
22.0
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3
Pierre Vandergheynst
2
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2.0
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1994(1)
参考文献(0)
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1995(3)
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1996(1)
参考文献(0)
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引证文献(3)
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2009(32)
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2010(51)
引证文献(7)
二级引证文献(44)
2011(73)
引证文献(2)
二级引证文献(71)
2012(96)
引证文献(3)
二级引证文献(93)
2013(87)
引证文献(2)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
稀疏表示
稀疏分解
Matching Pursuit(MP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
主办单位:
中国西南电子技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-893X
CN:
51-1267/TN
开本:
大16开
出版地:
成都市营康西路85号
邮发代号:
62-39
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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