用人工神经网络方法评估桥梁缺损状况

• 作者: 杨炳尧 韩大建 颜全胜
• 来源期刊: 华南理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 桥梁评估 学习向量量化网络 径向基网络 Elman网络
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 页码范围: 72-75,96
• 页数: 5页
• 分类号: U445.7+1
• 字数: 4990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.09.016

摘要

针对现有桥梁评估方法存在的不足,介绍了一种应用神经网络进行桥梁缺损状况评估的方法,并对几种常见的人工神经网络模型的评估效果进行了比较.利用广东省内1 018座桥梁的养护数据,对神经网络进行训练和测试,发现使用神经网络对桥梁进行评估,能够取得比较好的评估效果.使用神经网络方法对桥梁"等级"进行评估,其准确率超过60%,平均每座桥的评估误差为0.25个等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜全胜	华南理工大学建筑学院	110	845	15.0	24.0
2	韩大建	华南理工大学建筑学院	127	3317	31.0	53.0
3	杨炳尧	华南理工大学建筑学院	1	53	1.0	1.0