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多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则
多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则
作者:
孙书利
邓自立
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多传感器
最优信息融合准则
线性最小方差融合估计
摘要:
用Lagrange乘数法和矩阵微分运算,分别提出了按矩阵加权、按标量加权和各分量按标量加权的三种线性最小方差信息融合估计准则,其中考虑了估计误差之间的相关性,推广和发展了现有文献的结果.文中比较了三种融合估计的精度和计算负担,可应用于信息融合状态或信号最优估计.
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文献信息
篇名
多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则
来源期刊
科学技术与工程
学科
数学
关键词
多传感器
最优信息融合准则
线性最小方差融合估计
年,卷(期)
2004,(5)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
334-336,340
页数
4页
分类号
O211.64
字数
3048字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2004.05.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓自立
黑龙江大学自动化系
194
1408
19.0
25.0
2
孙书利
黑龙江大学自动化系
68
586
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最优信息融合准则
线性最小方差融合估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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