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摘要:
用Lagrange乘数法和矩阵微分运算,分别提出了按矩阵加权、按标量加权和各分量按标量加权的三种线性最小方差信息融合估计准则,其中考虑了估计误差之间的相关性,推广和发展了现有文献的结果.文中比较了三种融合估计的精度和计算负担,可应用于信息融合状态或信号最优估计.
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文献信息
篇名 多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 多传感器 最优信息融合准则 线性最小方差融合估计
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 334-336,340
页数 4页 分类号 O211.64
字数 3048字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2004.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学自动化系 194 1408 19.0 25.0
2 孙书利 黑龙江大学自动化系 68 586 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
最优信息融合准则
线性最小方差融合估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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