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摘要:
采用基于内容的图像检索技术,根据查询图像和目标图像的相似度匹配进行图像检索.图像的内容由五种特征来描述:图像的分形维数、分形矢量、边界分形维数、骨架分形维数和距离分布直方图.系统界面友好、功能齐全,实验证明系统的检索效果比较理想,具有很好的平移、尺度和旋转不变性,并且只要查询图像在图库中,就一定能被检索出来.另外,系统还具有一定的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于分形维数的多线索商标图案检索系统
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分形维数 商标图案 图像检索 图像查询
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4548字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋金山 华南理工大学应用数学系 11 55 4.0 7.0
2 汪国强 华南理工大学应用数学系 16 198 6.0 14.0
3 李粤青 华南理工大学应用数学系 3 14 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分形维数
商标图案
图像检索
图像查询
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
大16开
广州市天河区五山路华南理工大学内
46-174
1957
chi
出版文献量(篇)
6648
总下载数(次)
17
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75046
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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