基于TVAR模型的语音增强技术

• 作者: 姜琳峰 孙洪 石鸿凌
• 来源期刊: 武汉大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 时变自回归模型 粒子滤波器
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2004.02.013

摘要

在分析语音信号的时变自回归TVAR(Time-Varying Autoregressive)模型及其模型参数的随机演化模型的基础上,基于粒子滤波器(Particle Filter)对TVAR模型参数的序列估计,提出了一种语音增强算法.算法通过引入反射系数,快速简捷实现了模型稳定性的判断,保证了跟踪的模型的稳定性.实验结果表明,算法可以很好地跟踪非平稳信号,采用该方法处理过的语音,信噪比SNR(Signal-to-Noise Ratio)明显提高,听觉质量得到了很大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洪	武汉大学电子信息学院	105	985	17.0	26.0
2	石鸿凌	武汉大学电子信息学院	6	41	4.0	6.0
3	姜琳峰	武汉大学电子信息学院	3	22	3.0	3.0