基于Kanade-Lucas-Tomasi 算法的人脸特征点跟踪方法

• 作者: 段鸿 王以孝 程义民 蔡尚书
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟人 人脸特征点 视频跟踪 视频分析
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与模式识别
• 页码范围: 279-283
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.03.004

摘要

与传统的在人面部画上标识点的特征点跟踪方法不同,KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法可以从未加标识点的正面人像视频系列中通过特征纹理信息直接获取面部某些特征点的位移 .在KLT算法中加入了基于人脸统计信息的经验约束,使KLT算法更加合理有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程义民	中国科学技术大学电子科学与技术系	91	774	14.0	22.0
2	王以孝	中国科学技术大学电子科学与技术系	35	391	11.0	18.0
3	段鸿	中国科学技术大学电子科学与技术系	5	95	4.0	5.0
4	蔡尚书	中国科学技术大学电子科学与技术系	5	95	4.0	5.0