基于全景深度图像的汽车外形重建方法

• 作者: 周翔波 曾洪梅 曾艳丽 郑飞
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 全景深度图像 虚拟现实建模语言 网格细化
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.02.031

摘要

将全景深度图像与虚拟现实建模语言VRML的特点有机结合起来,实现了由深度图像到三维模型的快速重建及车身外形的多细节层次描述.该算法在网格均匀细化基础上,结合图像处理方法,能有效处理车身外形的孔洞部分,且较准确地反映车身外形.利用所得到的三维VRML模型,可方便地进行模型交互修改,并实时显示;在汽车外形概念设计和用户个性化外形定制系统的应用中,对VRML模型的建立提出了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑飞	西安电子科技大学机电工程学院	36	332	11.0	16.0
2	曾艳丽	西安电子科技大学机电工程学院	5	28	2.0	5.0
3	周翔波	西安电子科技大学机电工程学院	4	27	2.0	4.0
4	曾洪梅	西安电子科技大学机电工程学院	4	27	2.0	4.0