基于多姿态多状态面部情绪模型的表情识别

• 作者: 张青 李凡 陈国社
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 面部表情识别 面部检测 表情特征区域 多姿态多状态面部情绪模型
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.08.021

摘要

介绍了面部表情识别的主要步骤,在此基础上提出了一种多姿态多状态的面部情绪模型.该系统利用图像质量的评价结果来决定面部检测的方法,通过中性脸的检测来实现表情边界的分割,从而把提取的表情运动特征参数作为BP神经网络的输入,进而实现面部表情的识别.实验表明,该系统具有很好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡	华中科技大学计算机科学与技术学院	98	1647	20.0	37.0
2	张青	黄冈师范学院物理与电子技术系	25	143	5.0	11.0
3	陈国社	华中科技大学计算机科学与技术学院	2	53	2.0	2.0