基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用

• 作者: 孟虹 徐蕾 王忆勤 范思昌 贺佳 贺宪民 郎庆波
• 来源期刊: 第二军医大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 信息熵 决策树 中医 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1009-1012
• 页数: 4页
• 分类号: R259.733|R311
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-879X.2004.09.022

摘要

目的:探讨基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证分型中的应用.方法:采用bootstrap方法对406例样本进行扩增以满足数据挖掘对样本量的要求,采用基于信息熵的决策树C4.5算法建立中医辨证模型.结果:决策树C4.5算法筛选出对中医辨证分型有意义的26个因素并对其重要性进行排序;产生清楚易懂可用于分类的决策规则;建立辨证模型,模型分类符合率为:训练集83.60%,验证集80.67%,测试集81.25%;模型区分各类证型的灵敏度和特异度也较高.结论:决策树C4.5算法建立的模型效果较好,可应用于慢性胃炎中医证型的鉴别诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐蕾	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	6	235	5.0	6.0
2	贺佳	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	186	2347	26.0	40.0
3	王忆勤	上海中医药大学基础医学院	259	1999	24.0	35.0
4	孟虹	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	47	796	16.0	27.0
5	贺宪民	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	23	586	12.0	23.0
6	范思昌	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	10	342	7.0	10.0
7	郎庆波	上海中医药大学基础医学院	6	193	6.0	6.0