基于活动外观模型的人脸表情分析与识别

• 作者: 刘文耀 左坤隆
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别(FER) 活动外观模板(AAM) 多变量统计 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与模式识别
• 页码范围: 853-857
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2004.07.025

摘要

分析了用活动外观模板(AAM)提取的人脸表情特征来进行人脸表情识别(FER)的可行性,尝试了以此特征向量为基础的FER.根据人脸图像的特点,先用特征眼的方法定位眼睛区域,再采用AAM的优化算法获取新对象的特征,缩短了AAM方法定位新对象的优化时间,提高了定位的准确度.采用秩相关分析和非度量多维标度(nMDS)等多变量统计学方法分析得出AAM方法提取的表情特征能够很好地表达表情的变化,并构造了神经网络分类器对人脸表情图像进行识别实验,得到93.5%的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文耀	天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验室	91	1074	18.0	28.0
2	左坤隆	天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验室	7	192	5.0	7.0