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基于复杂度的柴油机失火故障诊断方法
基于复杂度的柴油机失火故障诊断方法
作者:
乔新勇
安钢
康葳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
复杂度
失火
故障诊断
噪声
柴油机
摘要:
利用柴油机排气噪声来检测各缸失火故障状态,通过提取排气噪声的复杂度指标来判断信号的随机性,用计算机语言的长度来衡量排气噪声的特征,分析得到正常、掉1缸和掉2缸等工作状态下的复杂度参数,进而判断各种故障现象.实验证明该方法简单易行,诊断可靠,说明复杂度是非线性动力学参数在机械故障诊断中的新应用.
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失火故障诊断
深度卷积神经网络
噪声环境
随机丢弃
批标准化
基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统
柴油机
模糊理论
故障诊断
专家系统
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于复杂度的柴油机失火故障诊断方法
来源期刊
中国制造业信息化
学科
工学
关键词
复杂度
失火
故障诊断
噪声
柴油机
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
先进制造与智能控制
研究方向
页码范围
114-116
页数
3页
分类号
TK423
字数
2115字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-1616.2004.01.040
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
乔新勇
装甲兵工程学院信息管理中心
74
413
12.0
15.0
2
安钢
装甲兵工程学院信息管理中心
82
766
15.0
23.0
3
康葳
装甲兵工程学院信息管理中心
16
63
5.0
7.0
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2019(1)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
复杂度
失火
故障诊断
噪声
柴油机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造工程
主办单位:
东南大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-509X
CN:
32-1838/TH
开本:
大16开
出版地:
南京市长虹路445号
邮发代号:
28-220
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
9471
总下载数(次)
10
总被引数(次)
36304
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