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摘要:
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时间序列数据挖掘综述
时间序列
数据挖掘
相似性搜索
模式发现
基于消费数据挖掘的多指标客户细分新方法
客户细分
消费行为
数据挖掘
聚类
水文时间序列周期识别的新思路与两种新方法
水文时间序列
周期识别
最大熵谱分析法
小波分析
模拟延长序列法
构建主频序列法
大尺度IP网络流量异常特征的多时间序列数据挖掘方法
符号时间序列分析
独立分量分析
多时间序列数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 金融时间序列分析新方法——数据挖掘
来源期刊 金融经济(理论版) 学科 经济
关键词
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 工作交流
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 F8
字数 2660字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0753.2004.10.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马超群 湖南大学工商管理学院 225 4108 34.0 56.0
2 兰秋军 湖南大学工商管理学院 27 385 9.0 19.0
3 文凤华 湖南大学工商管理学院 15 382 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2004(0)
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相关学者/机构
期刊影响力
金融经济(理论版)
月刊
chi
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14043
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19
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42588
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