小波软阈值径向基神经网络同时测定多组分混合物

• 作者: 任守信 高玲
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 小波软阈值法 潜变量回归 多组分同时测定
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2004.01.030

摘要

建立了一种小波软阈值径向基函数神经网络(STWRBFN)方法, 同时定量分析了多组分混合物. 结合小波软阈值法和径向基函数神经网络改进了回归质量. 通过最佳化, 选择了小波函数、小波分解水平(L)、阈值法类型和网络的伸展参数(σ). 两个程序PSTWRBFN和PRBFN被设计执行STWRBFN和径向基函数神经网络(RBFN)计算. 实验结果表明STWRBFN是成功的且优于RBFN法, 和经典的多变量线性回归(MLR)方法相比较, 这两个方法更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高玲	内蒙古大学化学化工学院	27	122	6.0	9.0
2	任守信	内蒙古大学化学化工学院	32	155	7.0	10.0