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摘要:
针对超声马达的速度控制问题提出了一种基于神经网络方法的迭代控制器.通过理论分析给出了保证控制器最快收敛的自适应学习率.数值结果表明该控制器对于多种形式的参考速度都有较好的控制效果,其控制精度与已有方法相比有较大提高.模拟结果还表明该方法对于随机扰动有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的迭代控制器在超声马达速度控制中的应用
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 Elman 神经网络 递归反传 超声马达 速度控制
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 501-504
页数 4页 分类号 TP183
字数 3635字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘淑芬 96 764 14.0 21.0
2 徐旭 30 222 6.0 14.0
3 梁艳春 73 723 15.0 25.0
4 时小虎 12 71 4.0 8.0
5 万里明 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (35)
共引文献  (53)
参考文献  (13)
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引证文献  (3)
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2007(1)
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2008(1)
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2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Elman 神经网络
递归反传
超声马达
速度控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导