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摘要:
通过气体传感器阵列组成的气体信号采样系统,可获得汽油样本信号.在此基础上,利用人工神经网络对之进行定性分析,可鉴别汽油型号.文章介绍了汽油识别原理和定性分析算法的实现,实验结果表明该方法是正确的.
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文献信息
篇名 基于人工神经元网络的汽油定性分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 气体传感器阵列 定性分析 前馈神经网络 汽油鉴别
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 151-152,161
页数 3页 分类号 TP206.1
字数 1502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.11.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王让定 宁波大学纵横智能软件研究所 143 1262 17.0 29.0
2 梁正峰 宁波大学纵横智能软件研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
气体传感器阵列
定性分析
前馈神经网络
汽油鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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