糙米蛋白质含量的近红外透射光谱分析

• 作者: 李晓方 肖昕 谢新华
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外透射光谱 蛋白质含量 定量分析 糙米
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 142-143
• 页数: 2页
• 分类号: TS207.3
• 字数: 897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0306.2004.02.057

摘要

应用近红外透射光谱技术,采用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立糙米蛋白质含量(PC)定量分析数学模型.糙米蛋白质含量预测数学模型校正标准误差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)分别为0.2114、0.2365,校正相关系数(RSQ)和交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.9807、0.9768,预测误差与常规分析方法的误差接近.内部交叉检验和外部验证结果表明,近红外定量分析有很高的准确度,近红外光谱法完全可以替代常规分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓方	广东省农业科学院水稻研究所广东省水稻育种新技术重点实验室	46	696	13.0	25.0
2	肖昕	广东省农业科学院水稻研究所广东省水稻育种新技术重点实验室	34	283	10.0	15.0
3	谢新华	广东省农业科学院水稻研究所广东省水稻育种新技术重点实验室	17	171	8.0	12.0