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摘要:
对于那些明显偏离高斯型白噪声的加性噪声,如拖尾脉冲噪声,高斯脉冲噪声等,已有方法的滤噪性能会严重退化.为此,该文提出了一种去除脉冲噪声的新方法.该方法首先由被污染图像估计出原图像的直方图.然后应用模糊集理论,利用加权策略得到了一个符合图像灰度分布统计规律的模糊隶属度函数,以此隶属度函数构建一个加权平均滤波器. 新方法有效地利用了原图像的先验知识,能够根据图像区域特性差异及脉冲噪声强弱自适应地采用不同的滤波尺度.文章比较了传统滤波器、已有的模糊滤波器和本文方法的结果.实验表明本文方法具有更好的效果.
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文献信息
篇名 基于直方图的自适应图像去噪滤波器
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 直方图 脉冲噪声 模糊滤波器 图像恢复
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1176-1179
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 4131字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.07.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院信控系 250 2961 27.0 43.0
2 谢维信 深圳大学信息工程学院 160 2886 26.0 48.0
3 刘升虎 西安石油大学电子工程学院 19 183 6.0 13.0
4 王保平 西安石油大学电子工程学院 11 190 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
直方图
脉冲噪声
模糊滤波器
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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