基于关联规则的手写体汉字识别技术

• 作者: 王军 邵良杉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 加权AFDC 数据挖掘 关联规则 支持度
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4916字
• 语种: 中文

摘要

针对汉字识别中传统的模糊方位转换技术诸多缺陷提出一种改进方法:加权平均模糊方位代码(加权AFDC)法,以增强识别算法的鲁棒性和泛化能力;对数据挖掘技术中的关联规则进行改进以适应对文字样本库进行泛化的应用,抽象出特定属性--部首,并实现样本库的动态进化.从而在得到文字更贴切的表示方式的同时,对部首库依据支持度排序以实现快速识别,提高识别的自适应性、柔韧性、智能性和可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	辽宁工程技术大学系统工程研究所	11	27	3.0	4.0
2	邵良杉	辽宁工程技术大学系统工程研究所	189	1464	18.0	27.0