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摘要:
频繁模式挖掘是数据库挖掘中的一个十分重要的组成部分,然而以前的许多研究都是基于Apriori的产生候选集的测试迭代方法.这些方法普遍存在需要多次扫描数据库,对产生的大量候选集进行迭代测试的缺陷,尤其是对于挖掘长模式时这种缺陷就尤为突出.FP-growth方法采用分而治之的策略,只需对数据库进行二次扫描,而且避免了产生大量候选集的问题.文中的基于SQL的频繁模式挖掘方法既是在此基础上提出的,采用子查询及DBMS扩展技术(如用户定义函数等)对该方法进行了改进.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SQL的不产生候选集的频繁模式挖掘
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁模式 SQL DBMS扩展
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 计算机软件
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 TP311.132
字数 3373字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈均毅 西安交通大学电子与信息工程学院 13 277 8.0 13.0
2 尚学群 西安交通大学电子与信息工程学院 2 35 1.0 2.0
传播情况
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁模式
SQL
DBMS扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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