模糊神经网络用于SARS疾病疫情非线性系统的辨识和预报

• 作者: 国嘉 张忠民 王家海 王瑞敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 计算智能 三种无模型估计器 模糊多层感知机 模糊基函数
• 年，卷（期）: 2004,（26）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 187-191,222
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 6318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.26.061

摘要

论文提出了模糊神经网络用于SARS疾病疫情非线性系统建模和预报的思想,同时该方法可以推广到各种流行性疾病的预防和控制中.模糊神经网络是近年来发展起来的新兴学科,它主要应用于非线性系统的建模、预报和控制,特别适合于不同输入类型的模型系统.而流行性疾病的传播规律较好地与模糊神经网络模型特点相符合,所以在这里提出用模糊神经网络用于SARS疾病疫情非线性系统的辩识和预报的观点,相应的也可推演到其它流行性疾病传播规律中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家海		32	187	7.0	11.0
2	张忠民		8	38	3.0	6.0
3	国嘉		6	37	3.0	6.0
4	王瑞敏		1	4	1.0	1.0