基于数据挖掘的入侵特征建模

• 作者: 孟中楼 张薇 李庆华 童键华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 特征模型
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.08.021

摘要

通过分析数据挖掘技术在入侵特征搜寻中的作用,提出了一个应用在基于网络和主机的混合模式入侵检测系统中的特征挖掘模型.该模型的特点是完全运用数据挖掘技术来建模,不仅对各种已知和未知入侵行为具有很好的辨别度,而且非常适合于现在流行的混合模式的入侵检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆华	华中科技大学国家高性能计算中心	113	1366	21.0	30.0
2	张薇	华中科技大学国家高性能计算中心	30	385	9.0	19.0
4	孟中楼	华中科技大学国家高性能计算中心	12	129	7.0	11.0
7	童键华	华中科技大学国家高性能计算中心	1	26	1.0	1.0