基于已知特征的入侵衍生特征挖掘算法

• 作者: 牛建强 陈昕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 Signature Apriori
• 年，卷（期）: 2005,（20）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 127-130,134
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.20.038

摘要

入侵特征值识别和发现算法是误用入侵检测中倒丶际?入侵衍生特征挖掘提出一种特定的特征值挖掘算法,基于已经知道某种攻击的特征值,找出衍生于这种攻击的变种攻击程序的特征值,并在产生候选项集和数据扫描阶段进行了优化.实验中通过分组数据测试,与通用的Signature Apriori算法进行了对比.实验结果表明,入侵衍生特征挖掘算法在挖掘效率上优于Signature Apriori.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛建强	河南科技大学电子信息工程学院	17	119	6.0	10.0
2	陈昕	北京信息工程学院计算机信息系统系	65	329	9.0	16.0