一种自适应RBF分类神经网络模型的构造方法

• 作者: 朱海军 高大启
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网络 DDA算法 模式分类
• 年，卷（期）: 2004,（21）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.21.027

摘要

该文在自适应算法--DDA算法的基础上,提出了学习算法过程中加入裁减规则,从而进一步提高测试数据识别率观点.另外,对于这种算法进行了实验性的研究,通过实例分析,对于阈值选取的合理性、初始宽度的选取以及迭代停止的条件等方面进行了一定的探讨.最后的实验表明了采用这种改进算法来构造的RBF网络相对DDA方法而言,能够进一步提高网络的识别率,但同时保持了DDA这种自适应的RBF网络构造方法快速、简单且有效等诸多优越性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高大启	华东理工大学计算机与工程系	39	472	11.0	21.0
2	朱海军	华东理工大学计算机与工程系	1	12	1.0	1.0