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摘要:
通过对模糊C均值算法聚类特性的分析,引入了约束函数及模式相似度的概念,提出了改进的FCM算法.实验表明,改进的FCM算法具有良好的隶属信息分布特性并提高了图像处理的精度.
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核函数
马氏距离
图像分割
模糊聚类
邻域信息
空间信息
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 FCM图像分割算法的特征分析与改进
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 FCM算法 隶属度 图像处理 模糊约束 模式相似度
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 17-18,122
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建宇 南京理工大学自动化系 57 550 15.0 20.0
2 周献中 南京理工大学自动化系 48 640 15.0 23.0
3 郑华利 南京理工大学自动化系 11 147 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
FCM算法
隶属度
图像处理
模糊约束
模式相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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