图像颜色与纹理特征的粗糙集分类模型

• 作者: 陈添丁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色特征 纹理特征 粗糙集 二值映射
• 年，卷（期）: 2004,（19）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.19.022

摘要

颜色与纹理作为两类基本特征,现有的很多图像检索、查询及分类系统都能很好地支持.该文提出一个基于图像内容的颜色与纹理特征,利用粗糙集分类的模型,即对图像进行四等分分割,而后对每一区域通过聚类分析得到4种主色,这样可构成16个颜色特征.再对聚类后的主色进行二值映射操作,并计算其0°与90°方向的共生矩阵,则可获取基于能量的8个纹理特征.在获取24个特征构成决策分类表后,最后利用粗糙集进行分类.实验证明其性能良好,相对于聚类、神经网络、贝叶斯等方法简单、高效、准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈添丁	杭州商学院信息与电子工程学院	12	23	2.0	4.0