神经网络预测控制在摆式列车倾摆系统中的应用

• 作者: 张济民 戴小文
• 来源期刊: 机车电传动
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测控制 摆式列车 倾摆系统
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1|TP183|TP273
• 字数: 1879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-128X.2005.06.004

摘要

介绍摆式列车倾摆控制系统神经网络预测控制的原理及模型,分析了神经网络控制算法,列出了控制器设计的算式,探讨了预测控制系统对实测信号的预测时间为0.2 s、0.68 s的预测参考输入的跟踪能力.仿真和试验表明,神经网络预测控制在摆式列车控制系统中的应用是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴小文	西南交通大学电气工程学院	19	106	6.0	9.0
2	张济民	同济大学铁道与城市轨道交通研究院	53	127	6.0	8.0