基于神经网络的汽车发动机建模和故障诊断

• 作者: 张增年 苏蓉
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 汽车发动机 非线性系统 模型辨识 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: U46
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2005.03.012

摘要

采用神经网络来辨识汽车发动机的有关歧气管压力环节的非线性动态模型,为实现系统的非线性动态映射,引入了外部回归项,然后用动态Levenberg-marquardt算法来对动态模型进行参数估计.仿真结果表明,基于神经网络的模型具有较高的精度和较强的通用性.在此基础上,用动态增益矩阵法的故障诊断方法和神经网络实现汽车发动机的在线故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张增年	浙江万里学院电子信息学院	21	95	6.0	9.0