基于神经网络的GIS和RS数据融合

• 作者: 孙忠 孙燕楠 王教河 韩敏
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地理信息系统 遥感 神经网络 数据融合
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 902-906
• 页数: 5页
• 分类号: TP118
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.06.025

摘要

地理信息系统(GIS)是对地观测的核心技术,遥感(RS)是其重要的信息源和更新手段,GIS同时辅助遥感信息的处理.两者集成是空间信息实时采集、处理、分析的有力手段,目前为实现此目标主要进行数据一体化存储结构的研究.鉴于此提出了根据所要实现的目标,不改变数据存储形式,用神经网络对GIS和RS进行数据融合的方法.首先建立5层网络结构,提取遥感影像和GIS数据库中属性数据的特征值作为网络的输入,然后通过调节输入向量与中心向量的距离及中心向量的值确定网络权值,将两种数据进行融合,利用输出的属性交化,自动更新数据库.以扎龙地区遥感影像与地理信息系统的矢量图层相结合检测地物变化、更新属性数据库为实例,证明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王教河		15	138	8.0	11.0
2	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院	200	2311	23.0	33.0
3	孙忠		9	21	2.0	4.0
4	孙燕楠	大连理工大学电子与信息工程学院	10	259	9.0	10.0