一种改进的基于模糊似然函数的特征选择算法

• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊似燃函数 特征选择 可信度 特征分量影响函数
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 447-450,433
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 4694字
• 语种: 中文

摘要

本文在Shang模糊似然函数的基础上,提出了基于特征空间的可信度函数和特征分量影响函数以改进Shang模糊似然函数的可靠性,采用改进的模糊似然函数评价任意特征子集的有效性,可更真实地描述模式在特征空间的分布,是一种有效的特征选择算法.论文将改进算法与原算法进行了测试比较,结果表明改进的特征选择算法具有更好的可靠性和实用性.