基于神经网络的时滞系统预测控制

• 作者: 冯贺平 宗晓萍
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测控制 延迟系统
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2005.12.002

摘要

为了克服工业滞后系统难以建立准确模型、控制误差大的问题,文章采用基于神经网络的预测控制方法,将神经网络大延迟系统的辨识与基于模型预测的神经网络控制策略相结合,可以用于对具有变化参数或不确定性延迟时并的非线性大延迟系统的控制.仿真结果表明该方法在不引起振荡的同时大大提高了系统的稳定性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗晓萍	河北大学电子信息工程学院	56	352	9.0	16.0
2	冯贺平	河北大学电子信息工程学院	1	40	1.0	1.0