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摘要:
提出了一种基于小波变换和模糊C均值(FCM)算法的两阶段纹理分割方法,各阶段采用不同的纹理特征.而且该特征结合了像素的空域和频域信息.实验表明该方法在分割错误率、边缘准确性及区域一致性方面均有较明显的改善,同时也有较高的分割效率.
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文献信息
篇名 利用小波变换和FCM算法进行多特征纹理分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 纹理分割 小波变换 模糊C均值聚类算法 多特征
年,卷(期) 2005,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 148-150
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 4227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.24.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 西安交通大学电子与信息工程学院 41 472 12.0 21.0
3 石美红 西安工程科技学院计算机学院 65 1116 17.0 31.0
6 覃征 西安工程科技学院理学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分割
小波变换
模糊C均值聚类算法
多特征
研究起点
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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