神经模糊系统中模糊规则的优化

• 作者: 关学忠 韩彩霞 韩振洲
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊控制 模糊规则 聚类 优化
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2005.01.028

摘要

针对神经模糊系统中获取控制规则方法--模糊聚类法的不足提出了改进措施.改进的方法在聚类半径和聚类中心的选取上更趋于合理.通过仿真比较了原算法和改进算法对样本的拟合,结果表明了改进算法的有效性,依据改进方法获得的控制规则设计的神经模糊系统,具有较强的自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关学忠	大庆石油学院电气信息工程学院	29	229	10.0	14.0
2	韩彩霞	大庆石油学院电气信息工程学院	1	5	1.0	1.0