广义回归神经网络在烤烟内在质量分析中的应用

• 作者: 何琴 刘伟 高建华
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 广义回归神经网络 化学成分 感官质量 烤烟
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学及其他
• 页码范围: 406-410
• 页数: 5页
• 分类号: O157.5|S572
• 字数: 3656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-352X.2005.03.031

摘要

采用广义回归神经网络分别对烤烟的主要化学成分与香气质、香气量、杂气、刺激、余味、劲头和烟气浓度等感官质量进行建模.结果表明,在训练集样本数据较少时,广义回归神经网络的预测准确度仍然很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建华	郑州大学化学系	25	284	10.0	15.0
2	刘伟	郑州大学生物工程系	115	668	12.0	20.0
3	何琴	郑州大学化学系	5	75	4.0	5.0