根据常规化学指标识别烟叶品质的BP神经网络模型

• 作者: 唐珂 彭黔荣 惠建权 王东山 蔡元青
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 学科: 工学
• 关键词: 化学指标 烟叶品质 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 烟气与化学
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TS411
• 字数: 3728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-5708.2005.05.003

摘要

运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.