基于RBF神经网络的砂土液化预测

• 作者: 刘燕 周瑞林 赵胜利
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 砂土液化 预测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 建筑环境与结构
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TU441|TP183
• 字数: 1912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2005.04.024

摘要

通过分析砂土液化成因及其影响因素,建立了砂土液化预测RBF网络模型,并与BP网络预测模型进行比较. 测试结果表明,应用RBF网络模型对砂土液化进行预测,预测效果好,识别精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周瑞林	河北农业大学城建学院	20	139	9.0	11.0
2	刘燕	华北电力大学机械学院	18	85	5.0	9.0
3	赵胜利	华北电力大学机械学院	1	13	1.0	1.0